Data Scientist，Harbor Tech｜台北，台灣｜2025.10–目前
參與 Harbor AI 2.0 兩項定位不同、共用基礎技術的產品：設備常態監控與診斷，以及逐件出廠品質檢測。本人主導產品／領域與客戶交付工作；AI agents、工程夥伴依功能參與實作與驗證，具體責任如下。
工業智慧監控平台：從領域流程到獨立運作的產品
- 產品與操作邏輯： 主導產品及領域設計，與團隊從 0 到 1 建構多數功能。將振動、PRPD、RUL、趨勢與資料品質轉為分層設備／感測器狀態、事件檢視及操作流程；以設備為報告入口，串接多語、圖表、行動版與真實 API。
- 新舊系統演進： 在共存期間釐清設備資料與使用者設定的權責，避免舊側同步覆寫新側設定；推進設備控制權轉移、事件換源與可稽查遷移。感測器對應不明時停止匯入，補正映射再驗證。2026-10-23 本人確認 2.0 已不依賴 1.0，這不等於所有客戶／資料均已切換。
- 分析工作流： 與平台工程夥伴協作 Django 非同步編排，定義 API、資料存取、檔案引用、任務生命週期及失敗行為；整合以資料庫為準的逐感測器排程、手動觸發、批次與歷史，按資料可用性選擇彙總或 WAV 輸入。
- 邊緣資料與控制： 主責 Gateway 資料接收規格與方案驗證，對齊批次上傳、心跳、重複資料、完整性及容量邊界，移交對應工程師實作。另參與伺服器端軟體套件分發，以及 RUL 建議到平台閾值、歷史與 Gateway 更新的控制回饋，分開線上接收、遷移、OTA 與閾值策略。
智慧設備出廠品質檢測平台：需求、操作與現場交付
- 端到端責任： 主導客戶需求、規格、系統實作、UI／UX 優化與現場交付，與 AI agents 及工程夥伴建立逐件檢測流程。釐清受測件、量測批次、良品基準、多點同步、插單、序號／工單、人工複核與報告；基本功能驗證與現場判定校準分開推進。
- 操作重整： AI 初稿符合規格，卻需 5–6 層頁面跳轉並出現循環導航。本人將日常操作收斂為計畫清單、工單、看板三類核心介面，將報告、複查、基準管理整併或改為對話框；集中主要動作，加入方向鍵／Enter、狀態與感測器脫落提醒。DQA 回饋為定性改善。
- 量測防錯： 將感測器安裝確認與正式量測拆成兩階段，以 sensor ID 與安裝示意圖作硬性檢核，避免錯誤配對後直接開始量測。
- 現場判斷與修正： 2026-10-12 到場架設、示範、教育訓練並回答客戶問題。連線中斷時親自定位主機時間偏移，輸入排查命令並完成現場及後續修正；Claude 參與現象與假設討論。將回饋理清後帶回團隊，並說明操作與設計邏輯。
- 交付界線： 協調 DQA、測試版本、操作手冊與驗收紀錄；專案持續推進，正式簽核與最終驗收結論待確認。本人曾估整體貢獻約 80%，為全流程自估，非手寫程式比例或量測指標。
模型、診斷與報告：讓分析結論對得上資料
- 假設審查： 審查 RUL 分析時追查來源，發現測試常數被當成觀測資料，作廢原結論並要求多參數、多曲線及正反向消融。讓研究 notebook 直接呼叫產品程式，檢查快速劣化漏報、健康序列誤報與實作漂移。
- 診斷與輸出規則： 串起前處理、有效運轉區段、異常分類、ISO 嚴重度、RUL 與報告，分開故障型態、嚴重度及剩餘時間。檢查取樣、覆蓋、選擇偏差與分母；資料不足時顯式降級，保留引擎輸出。現場壽命真值與信心校準未完成，不主張 RUL 準確率。
- 報告服務產品化： 從人工驗證的案場報告整理方法及品質規則；七月用 LangChain／LangGraph POC 驗證節點契約、多設備隔離、局部重產與備援。確定性節點負責數值與分類，LLM 組織敘事；八月推進服務接入平台，九月 DOCX 與前端下載合入主線。本人主導方法與品質條件，團隊及 AI 參與實作／整合，各路徑部署與客戶驗收分別追蹤。
- 模型服務介面： 完成 vLLM 真實端點的 chat、embedding 與 tool calling 驗證，分開連線、功能及語意健康檢查；不以端點可呼叫代表所有報表路徑均已切換。
AI 協作工程與版本交付：讓並行工作可接續、可審查
- 建立串起需求、分析、決策、issue、測試與版本的共用紀錄。本人拆需求、提供持久上下文與工具，訂驗證及停止條件；AI agents 在隔離分支研究、實作、修復與複驗。
- 開發機每日執行各功能回歸與監控，異常進入 issue 及 Bitbucket PR；本人審查資料假設與產品行為，與 reviewer 決定合併及發布。將反覆問題回饋為可重用規則、測試及檢查，未量測整體效率倍數或自動修復成功率。
- 整合 Docker／離線套件、跨架構安裝、版本資訊及平台自更新／回復；將更新執行與平台停機風險隔離，加入前置檢查、進度、失敗訊號及回復程序。真機問題回饋至停寫、資料結構、約束、儲存與重啟檢查。
- 收斂交付包內容、排除客戶原始資料，完成全新安裝驗證，主導出貨版本整合與切版判斷。遷移另核對欄位、時區、可讀性與連續性；以 VitePress 串接程式、issue、版本及手冊。
案場分析、技術交付與協作
- 在半導體與大型多感測器場域的局部放電分析中，與現場／品質團隊對齊 DB、事件與 WAV 範圍。以完整資料庫定位事件，再取對應波形，串接批次分析、累積 PRPD 圖、AI 草稿與人工逐頁複核。
- 在馬達／泵浦分析中，以 max／P99 區分持續嚴重度與單秒尖峰，檢查運轉區段、RUL 依據及 VRMS 波動；後續以分鐘中位數、非參數檢定、多重比較校正與效果量複核客戶觀察。分析與客戶說明已交付，根因仍需現場轉速、流量等資訊。
- 逆向 legacy code、notebooks 及歷史報告，重建可追溯的 ADC-to-g、FFT、SNR、切割點與頻域流程，以可執行程式及手冊交付，保護公司演算法 IP。
- 為研究實習設計離線題目、教材與 starter notebooks，按週報檢視資料前提及方向；實習生保留分析作者歸屬。另主責公司側智慧城市邊緣平台提案的技術文件、版本與跨公司介面／查核點對齊，成果屬未送件草案。