2025.10 — 目前
Harbor Tech Data Scientist
主責產品流程與領域邏輯，串接設備資料、診斷、報告及操作流程；與工程夥伴共同建構平台，負責需求、假設審查與驗證。
我是一位從資料科學研究走進工業現場的 AI Engineer，投入 Harbor AI 2.0 的常態設備監控與出廠品質檢測兩項產品，將分析與客戶需求做成可交付、可持續維護的系統。
品質檢測的端到端交付主導設備出廠檢測：從客戶需求、規格、系統實作與 UI/UX，走到現場示範與教育訓練。
工業智慧監控平台主導產品流程與領域邏輯，將振動分析推進到報告服務、平台派工與下載整合。
可追溯的 AI 開發流程建立專案與 issue 紀錄架構，串起每日所有功能回歸、並行修復與驗證，保留人工審查與發布判斷。
在 Harbor Tech，我從設備訊號分析與客戶報告出發，逐步參與 Harbor AI 2.0 的平台設計、服務整合與版本交付。我的工作橫跨需求釐清、領域邏輯、前後端流程與驗證：讓分析結果成為使用者看得懂、工程團隊能持續維護的功能。
我也建立人與 AI agents 協作的開發環境：把需求、待決事項、修復分支與驗證結果連回同一份專案紀錄，讓多項修復及驗證能並行推進。每日回歸與監控發現問題後，由 AI agents 分支實作與測試；我負責產品取捨、領域判斷、驗證條件與結果審查，PR 再進入人工審查與發布決策。這套環境也用於新功能開發。
例如在剩餘壽命分析中，我追查 AI 結論的依據，辨識出被當成真實資料的測試常數，再要求實驗直接呼叫實際程式並比較參數影響。研究訓練讓我習慣檢查假設，也把這份判斷帶進產品開發。
工作經歷
2019.05 — 2020.12
中央研究院社會學研究所 資料科學實習生
整合訪區地址與點間距離，以 OR-Tools、Folium 支援訪查路線規劃和離散程度分析。
代表專案
常態設備監控
Harbor AI 2.0 工業智慧監控平台
在既有 1.0 環境下，與團隊及 AI agents 從 0 到 1 建構 2.0 的監控、診斷與報告功能。我主導產品與領域設計，參與新舊系統整合、資料遷移及架構與 UI/UX 優化，逐步解除對 1.0 的依賴。
- 產品情境
- 常駐設備的長期監控、異常追蹤與維護判斷。
- 我的工作
- 產品與領域設計、分析與報告服務整合、版本交付，以及可追溯的 AI 開發與回歸流程。
- 已完成的交付
- 2.0 目前已可不依賴 1.0 運作；報告服務、DOCX 報表與前端下載已整合進主線，持續開發與版本交付。
設備出廠品質檢測
Harbor AI 2.0 智慧設備出廠品質檢測平台
將同一套治具輪流量測不同受測件的作業，做成受測件、量測批次、基準比對、判定與報告流程。這是我第一個從客戶需求、規格、系統實作與 UI/UX 優化，一路主導到現場交付的完整客戶專案。
- 產品情境
- 設備出貨前的逐件檢測、品質判定與結果留存。
- 我的工作
- 端到端需求與規格、AI 協作開發；將深層操作整併為計畫、工單與看板，設計狀態及感測器檢核，完成測試及現場說明。
- 已完成的交付
- 測試版本與手冊，並於 2026 年 10 月 12 日到場示範、教育訓練及收集回饋；正式驗收結論另行確認。
與工業智慧監控平台沿用 Harbor AI 2.0 技術基礎，各自面向不同作業情境與交付需求。
MCIENet · 染色質交互作用預測
碩士論文研究。主導多尺度 CNN 模型、資料流程、消融與跨資料集評估，檢查模型學到的訊號與泛化限制；部分前處理基於 ChINN 調整。
競賽
Horus · 多鏡頭人員辨識
2020 年東吳大學畢業專題，團隊獲畢業專題第一名。團隊整合追蹤、person ReID 與臉部辨識；我主要負責人物重新識別：比較多張照片的外觀特徵，判斷兩段追蹤是否可能屬於同一人，再將結果接回紀錄流程。案例內附團隊實際測試畫面與 Demo。
雙北防災資源分析 · 2025 黑客松
景點周邊的防災資源是否足夠？我負責題目發想與資料蒐集，與團隊把問題整理成防災資源分析作品，晉級 2025 城市儀表板黑客松決賽（全台 128 隊、551 人報名，50 隊晉級）。公開儀表板採隊友範本，呈現團隊的分析主題與資料。
託你辦｜2026 城市通微服務大黑客松決賽
主責題目發想、應用場景、產品規格（SPEC）與決賽上台報告；團隊入圍決賽，未得名。本屆全台 85 隊、395 人報名，40 隊晉級正式賽。
學歷
2021.09 — 2024.09
國立政治大學 資訊科學系碩士
2017.09 — 2021.07
東吳大學 巨量資料管理學系學士
研究發表
- 2024 · Knowledge-Based Systems動態交通網路表示與旅客流量預測
- 2021 · IIAI AAIDynamic Embedding Method for Passenger Flow Estimation
- 2020 · TCSE結合 Hierarchical Attention Network 與情感詞的股市文章分析
常用技術
Python、pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn、CNN；Django、PostgreSQL、Docker Compose、React / TypeScript；Git、AI agents、測試與驗證設計。